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LLMs帕累托前沿更新

不必苦恼用什么LLMs API了,有大神总结了性价比高的API对比,感兴趣的大家伙可以看看,部分需要魔法。

还有什么学不会的知识吗?只要是人类已知的,甚至部分未知的问题,不必再抱怨环境,多问问AI就好了。

引自:https://winston-bosan.github.io/llm-pareto-frontier/

据数据显示,不到两年的时间里,GPT-4 级模型的成本下降了 99.7%,世界上最先进的模型也便宜了 82%,GPT-4.5 因为巨额成本更是回档 4.1。现在是谷歌锋芒毕露,Gemini 2.5 现在已经达到或接近 Human PhD Range,在某些特定的专家任务中达到或超越人类。

LLM的帕累托前沿本质是​​多目标优化的效率边界​​——它描绘了当前技术条件下,模型性能(如推理准确率、多模态能力)与API调用成本之间的​​终极权衡关系​​。这个边界上的每个点都代表一种最优解:任何性能提升必然伴随成本上升,反之亦然。