FOMO（ Fear of Missing Out）是最近一直萦绕在我心头上的词。尤其是去年之后，大语言模型能力日益增强，我一直在尝试跟进学习和思考，却也一直也没有真正“学够了”的那一天。这种无法掌控知识的进而带来的求知欲，让人感到既兴奋又恐慌。
我觉得很多身在其中的同学可能跟我差不多，尤其是使用AI工具比较多的同学，一直都在找AI做不到的领域，尝试避开AI发展的主线，但一个个突破，都让我们发现，不论是深度研究、代码生成、音频生成、图片生成，还是视频生成，AI的能力足以拟合并利用人类整个知识空间，其广度和深度均非独立人类个体所能匹敌。
2026年开年，我决定跟AI“和解”。作为人类，我不该再跟硅基生命比拼通用的、基础的知识，就像不该跟汽车比谁跑得快、跟计算机比谁算得快一样。我不再去找AI做不到的事情，以凸显自己作为人类的价值；而是真的把AI看作伙伴，专注于我们人类自己所关注的价值实现。
人类在虚拟世界已经基本“丧失”了作为工具的价值，不知是应该高兴，还是应该感到恐惧。即使如此，作为人类的我，在最近使用AI和思考AI的过程中，还是有部分关于人类“残存”价值的拙见，愿抛砖引玉：
- 有关“人的情感价值”和“物理世界代理人”的价值，已经基本成为了共识。简单来说，就是跟人打交道、跟物理世界打交道，还需要人来干，短时间内数据不够，数据驱动的方法也干不好；
- 走出“平庸”：大语言模型某种程度是基于概率的模型，最大化Next token prediction损失函数也带来了模型对“平庸”的偏好，而不同的prompt可以带来不同的输出数据分布；
- 问题路由：确定什么问题适合AI解决，什么问题适合人类解决，从而解决有限资源下经济学问题；
- 意义锚点：大语言模型依赖电力和硬件，与人类不同，即使产生“求生欲”，价值观很大概率也与人类不同，只有将人类价值赋予给AI，才能将AI进步的好处为人类所用。