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线性回归大家一定都不陌生了，那逻辑回归（Logistic Regression, LR）呢？
机器学习中常用的sigmoid和softmax函数，背后又包含了何种假设？
最大熵模型到底是什么意思？
今天我们一起来一探究竟。Enjoy~

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大家好啊。今天我们讨论一个电化学与数据的交叉主题哈。

大家在对材料进行电化学性能表征时，可能经常会使用到交流阻抗法。但大家是否曾好奇过“交流阻抗”是如何计算的呢？“阻抗”是一个直接观测量还是一个间接计算量？接下来，我们就要聊聊这个话题。

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很久没发干货了啊。

客观原因是已经不在材料方向继续研究了，而新的领域又需要时间沉淀，以保证所发布的内容至少让我自己认为是合格的。主观原因是真的没有模块化的时间，都被击碎成一个个时间碎片，无法深度思考。于是……

不过我还是那个我。请拭目以待。

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最近事情非常杂乱，脑子也很混乱，无法再像学生时代一样纯粹地思考一件事了。

又是意外，春节没回家，清明假期又没能回家，更是无法脱离单调而忙碌的生活状态。

今天是发散而跳脱的，希望是一次思维的出世。

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在20世纪20年代，Kramers和Kronig发现，一个随频率变化的物理量$Z(\omega)$的实部$Z’(\omega)$和虚部$Z’’(\omega)$间存在一定关系，即Kramers–Kronig关系：

$$ Z'(\omega) = \frac{1}{\pi} P \int^{\infty}_{-\infty} \frac{Z''(\omega')}{\omega'-\omega} \text{d}\omega' $$
$$ Z''(\omega) = -\frac{1}{\pi} P \int^{\infty}_{-\infty} \frac{Z'(\omega')}{\omega'-\omega} \text{d}\omega' $$

其中$P$表示柯西主值（Cauchy principle value）。

建议将本文与 交流阻抗谱学与能源电化学 一文一同食用~

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入职快六个月了，博客也停更了七个月。不找借口，不是因为没空，主要还是懒惰了。诱惑太多，时间太少。好不容易等来个可以白嫖的活动，这周六凑个热闹，let’s go！！！

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之前我们说到，如何将LAMMPS正常运行，并对LAMMPS的in文件和输入文件进行修改调试，查看结果。可以说，基本与科学无关，纯属dirty work。但科学也是在dirty work的基础上架构的。

这一次，我们准备触及分子动力学的中的物理内核。

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交流阻抗谱学的优势在哪？

我们一般更常用的电势阶跃法、线性伏安法和循环伏安法等，都属于暂态分析，即在系统的非稳态下进行分析。交流阻抗谱学（Electrochemical impedance spectroscopy, EIS）是一种在系统稳态下进行分析（稳态分析）的方法，具有高精度（相对）、简化分析和可分析系统长时表现的特点，一定程度上弥补了暂态分析的不足。

交流阻抗分析的主要思想是将复杂的电化学系统简化为一定的等效电路，通过电信号的输入输出对比，基于电工学探知其内部结构的具体参数。

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