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基本思路


  1. Google、百度题目中相关关键词,了解其学科背景;
  2. 由学科背景,制定检索关键词(推荐为中文),在学术搜索引擎进行检索(推荐百度学术,内含知网、万方、维普及其他主流中英文数据库);
  3. 总结所有参考文献所使用的方法(这也是为什么最后大家方法类似的原因),然后可以进行模型匹配(对经典模型熟悉的同学会有印象);
  4. 进行本题匹配的尝试:
    • 抽象出最基础的知识(如该领域基本方程)
    • 将其中常量看作“变量“(这点对后续拓展能起到比较大的作用)
    • 考虑清楚其适用条件,可完善“模型假设”
      这一步需要多花些时间。大方向要定好,如何选择模型,模型之间如何衔接是很重要的。
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摘要:第二相的尺寸和分布分析是材料分析中重要的一环。通过Image J软件,我们可以实现统计不同大小的颗粒占整个图像的面积。

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写在前面


TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

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学过晶体学的同学都知道,空间中球体的最密堆积是面心立方堆积 (FCC)密排六方堆积 (HCP)。这似乎是毋庸置疑的。

但是,大家有没有怀疑过为什么没有更多的最密堆积方法呢?

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I used to find it difficult to transform the Miller index in close-packed hexagonal (HCP). I mean, it should not be difficult theoretically, but it seems to be hard to understand. Thus, I spend some time to describe it in Matrix Form, in order to make it easy to grasp, and easy to calculate by programming.

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笔者在之前已经给大家介绍过一种基本的晶粒计数方法了。接下来给大家介绍的方法相较于上一种方法原理上会更复杂一些。

还好,有关于该方法的数学及物理原理都已经被封装在一个名叫“Linecut”的MATLAB插件中了。笔者准备接下来先简要介绍其原理,然后着重对工具的使用进行介绍。

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摘要:截线法的基本思想是,通过用一定长度的直线截过晶粒,可以计算平均多长的直线可以截过一个晶粒,也就是平均晶粒尺寸。

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